第十二章开战
第二轮🛸♟导弹打击，主要攻击了横滨港的基👆🆤👡础设施。
在这轮打击中，美军在军事🐁☥技术上的🖦🔹🅞优势体现了出来，即弹药智能化。
早在半🛸♟个世纪前，美军就着手研究弹药智能化，以提高弹🁇🃪🚦药的打击效率，取得了一些成就。只是到了一零年代，随着无人机兴起，美军转变了研究方向，把提高无人机的智能化水平当做重点。可惜的是，在第二次朝鲜战争中，随着中国军队大规模使用电磁武器，无人机迅速边缘化。在此之后🕎🈞⛁，再也没人提出用无人战斗机取代有人战斗机，因此美国在军事智能化领域的研究也暂时终止。
直到中🛸♟日战争之后，智能化🐁☥才再次引起美国海军重视。
当时，美国海军认识到，在高强度的海空作战中，只有提高弹药的打击效率，才能有效提高部队的作战能力，而以往所坚持的发展模式，即提高弹药的投送🎐能力已经无🔶🅅🄈法有效突破现有的防御手段了。
要想提高弹药的打击效☘率，就得解决智能化问题，即让弹药具备一定智能，能够主动识别与攻击重要目标、选择最合适的突防路线、在弹药间进行信息交换、应对🆫💜防御系统构成的威🎆🎴🕓胁等等。
当然，🛸♟这绝🉤对是说起来容易，做起🙅来难的事情。
要知道，到二零五零年，世界上最先进的超级计算机的🎞💉智能水准还达不到蟑螂神经系统的万分之一。按照一些科学家预测，就算量子计算机能够研制成功，其智能化程度也只相当于昆虫的水准。
说得简单一🉤些，智能化水平与计算机的运👆🆤👡行速度没有直接关系。
从原理上讲，电子计算机的运算过程是二维的，而生物的🁇🃪🚦神经系统是三维的，而这种维度上的差别根本无法由数量与运行速度解决，只有开发全新的计算机系统，才有可能在智能化程度上取得突破。
早在二零四零年，就有计🙠算机专家提出💺了👆🆤👡这个问题。
当时，中国与美国的计算机专家都提到，只有从全新的角度出发，才有希望让计算机在智能化上取得重大突破。以二零四零年的技术水平，最有可能实现、难度最小的肯定不是量子计算机，而是光传感神经网络计算机。说得简单一些，这种☳计算机就是一种三维模式下的数据处理系统，因此能够模仿生物神经网络。从理论上讲，只要数量足够多，就能用其模拟人类大脑。当然，这个“足够多”几乎不可能达到，因为人类大脑有一千亿个神经细胞，也就需要一千亿台光传感神经网络计算机并联组成模拟系统，其体积是人类大脑的数万倍，受光速限制，其反应速度比人类大脑慢了数万倍，也就不可能达到人类的智能水平，最多只能帮助人类更深入的了解大脑的运行方式。
当然，美军没有把🕕🉠🈭希望寄托在这些前沿科技上。
美军采用的办法很简单：提高计算机的运行速度，并且提前输入必要的对比参数，然后为计算机设置具有学习能力的控制程序。说得简单一些，这些所谓的“智能化”设备不会产生🎆🎴🕓解决问题的办法，而是在遇到问题的时候，从其海量数据库里找出最合适的解决办法，而这些解决办法都是提前设置好的，或者说是☚⛨🜺过往的经验。如此一来，“智能化”本身就是一个伪命题。
所幸的是，在从🉈事相对简单的工作时，这种“智能化”已经足够了。
比如，在引导导弹攻击目标的时候，这种“智能化”就足以大幅度提高导弹的突防效率与攻🜦🄝击命中率。
在🚂第一轮导弹攻击🕕🉠🈭中，美军的智能化巡航👆🆤👡导弹的作战效能已经得到证明。
第二批导弹到达的时候，横滨的防空系统已经👵崩溃📎🙱，三套战区防空系统均耗光了拦截🈡⛠🛶导弹。
至于赶回来的防空战斗机，根本🅨🉂无法及时拦截那些速度在八马🖦赫以🍎上的巡航导弹。
也就是说，美军的巡航导弹是在没有受到影响的情况下发动攻击的。